网络与通信

2024/7/21 7:51:00

使用GPT3.5,LangChain,FAISS和python构建一个本地知识库

引言 介绍本地知识库的概念和用途 在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户…

解决前端开发中的浏览器兼容性问题

在前端开发中,浏览器兼容性问题是一个常见且挑战性的课题。不同的浏览器对HTML、CSS和JavaScript的解析和支持程度各有不同,这可能导致网站或应用在不同浏览器上展现出不一致的效果,甚至功能上的错误。本文将讨论如何识别和解决这些浏览器兼容…

uniapp小程序项目解决键盘问题

1. 点击输入框,使页面不上移,并实现软键盘弹出。 步骤: 1. 使用adjust-position属性,禁止页面上移; 2. 但此时如果输入框在底部,当点击输入时,键盘会弹起,这时候需要动态移动输入框的…

神经网络模型实现(训练、测试)

目录 一、神经网络骨架:二、卷积操作:三、卷积层:四、池化层:五、激活函数(以ReLU为例):六、模型搭建:七、损失函数、梯度下降:八、模型保存与加载:九、模型训…

机器学习 | 阿里云安全恶意程序检测

目录 一、数据探索1.1 数据说明1.2 训练集数据探索1.2.1 数据特征类型1.2.2 数据分布1.2.3 缺失值1.2.4 异常值1.2.5 标签分布探索 1.3 测试集探索1.3.1 数据信息1.3.2 缺失值1.3.3 数据分布1.3.4 异常值 1.4 数据集联合分析1.4.1 file_id 分析1.4.2 API 分析 二、特征工程与基…

02 线性模型

目录 1. Logistic 回归 2. Softmax回归 3. 感知器 4. 支持向量机 5. 总结 线性模型是机器学习中常用的一类预测模型。这类模型假设输出变量(目标)与输入变量(特征)之间存在线性关系。 本文主要介绍四种不同线性分类模型&…

《Exploring Aligned Complementary Image Pair for Blind Motion Deblurring》

这篇论文的标题《Exploring Aligned Complementary Image Pair for Blind Motion Deblurring》可以翻译为《探索对齐的互补图像对用于盲运动去模糊》。从标题可以推断,论文的焦点在于开发一种算法或技术,利用成对的图像来解决运动模糊问题,特别是在不知道模糊核(即造成模糊…

MacOS命令行运行fortran程序|编程私教解答

你好,我是悦创。 Fortran 是一种经典的编程语言,广泛用于科学计算和工程领域。如果你使用 macOS 系统并希望在命令行环境中编译和运行 Fortran 程序,这篇教程将引导你完成整个过程。 1. 准备工作 首先,确保你的 macOS 系统已安…

【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型

上文【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备介绍了如何准备指令监督微调数据,为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。本文将正式进入模型微调阶段,构建法律垂直应用大模型。 一、硬件依赖 LLaMA-Factory框架对硬件和软件的依赖可见以下…

pytest常用命令行参数解析

简介:pytest作为一个成熟的测试框架,它提供了许多命令行参数来控制测试的运行方式,以配合适用于不同的测试场景。例如 -x 可以用于希望出现错误就停止,以便定位和分析问题。–rerunsnum适用于希望进行失败重跑等个性化测试策略。 …

分布式 I/O 系统Modbus TCP 耦合器BL200

BL200 耦合器是一个数据采集和控制系统,基于强大的 32 位微处理器设计,采用 Linux 操作系统,可以快速接入现场 PLC、SCADA 以及 ERP 系统, 内置逻辑控制、边缘计算应用,支持标准 Modbus TCP 服务器通讯,以太…

【iOS】isMemberOfClassisKindOfClass

目录 前言class方法isMemberOfClass和isKindOfClass实例方法分析类方法分析 实例验证总结 前言 认识这两个方法之前,首先要了解isa指向流程和继承链(【iOS】类对象的结构分析)关系,以便理解得更透彻 上经典图: 要注意…

nginx代理缓存

在服务器架构中,反向代理服务器除了能够起到反向代理的作用之外,还可以缓存一些资源,加速客户端访问,nginx的ngx_http_proxy_module模块不仅包含了反向代理的功能还包含了缓存功能。 1、定义代理缓存规则 参数详解: p…